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    用R学习计量经济学
    课程类型：选修课
    主讲教师：
    课程来源：
    建议学分：3.00分
    课程编码：aymk001792
    课程介绍
    课程目录
    教师团队
    {1}--R语言简介
    s [1.1]--1入门.mp4 （0分钟）
    s [1.2]--02向量.mp4 （0分钟）
    s [1.3]--3.矩阵.mp4 （0分钟）
    s [1.4]--4其他数据类型.mp4 （0分钟）
    s [1.5]--5数据框.mp4 （0分钟）
    s [1.6]--6编程.mp4 （0分钟）
    {2}--概率与统计
    s [2.1]--2.1.1随机抽样.mp4 （0分钟）
    s [2.2]--2.1.2抽样分布.mp4 （0分钟）
    s [2.3]--2.2.1假设检验与置信区间.mp4 （0分钟）
    s [2.4]--2.2.2大样本统计推断.mp4 （0分钟）
    {3}--线性回归模型
    s [3.1]--3.1.1根据公式求解简单线性回归模型.mp4 （0分钟）
    s [3.2]--3.1.2用lm()函数求解简单线性回归模型.mp4 （0分钟）
    s [3.3]--3.2.1多元线性回归模型的估计.mp4 （0分钟）
    s [3.4]--3.3.1单个系数的假设检验.mp4 （0分钟）
    s [3.5]--3.3.2联合假设检验.mp4 （0分钟）
    s [3.6]--3.3.3置信区间与大样本统计推断.mp4 （0分钟）
    s [3.7]--3.4.1含非线性变量的线性回归模型0613.mp4 （0分钟）
    s [3.8]--3.5.1随机模拟.mp4 （0分钟）
    {4}--时间序列模型
    s [4.1]--4-1自回归模型的估计与预测.mp4 （0分钟）
    s [4.2]--时间序列模型2.mp4 （0分钟）
    s [4.3]--平稳性检验.mp4 （0分钟）
    s [4.4]--动态因果模型.mp4 （0分钟）
    {5}--微观计量经济学
    s [5.1]--5.1受限因变量模型0613修改.mp4 （0分钟）
    s [5.2]--5.2匹配方法.mp4 （0分钟）
    s [5.3]--5.3工具变量.mp4 （0分钟）
    s [5.4]--5.4断点回归.mp4 （0分钟）
    s [5.5]--5.5面板数据.mp4 （0分钟）
    s [5.6]--5.6分位数回归.mp4 （0分钟）
    　|　 新ICP备2025018066号-1 　
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